Healthcare DX & AI Media
MEDICT DX
医療のデジタル化を、現場目線で。— 運営・監修 株式会社メディクト(MEDICT, INC.)
医療AI・医療DXを学ぶ おすすめ書籍の選び方【入門〜実務】
医療のデジタル化やAIを学びたいとき、どんな本から手をつければいい？ 入門・実務・データ分析・資格対策の4タイプに分けて、選び方のポイントとあわせて紹介します。
記事を読む →カテゴリで読む
— 医療デジタル化の全体像新着記事
すべて見る →医療AIって、実際なにができるの？ できないことは？
「医療AI」と聞くと、なんでもできる魔法のように感じるかもしれません。実際にいま得意なこと・まだ苦手なこと・人がやるべきことを、やさしく整理します。過度な期待も不安も手放して、等身大で捉えましょう。
続きを読む電子カルテって何？ いまさら聞けない「医療のデジタル化」のキホン
「電子カルテ」「レセコン」「3省2ガイドライン」——医療のデジタル化の話によく出てくる言葉を、できるだけやさしく、たとえ話を交えて解説します。むずかしい記事はちょっと…という方の最初の1本に。
続きを読む海外医療機関事例: CommonSpirit の AI 250 ツール・年 1 億ドル — 大規模病院が示す「使いこなし」の現実と、効果が出なかった AI
米国最大級の医療システム CommonSpirit Health は約 250 の AI ツールを運用し、年 1 億ドル超の価値を生んでいます。一方で「効果が出なかった AI」も正直に開示しています。海外医療機関の AI 導入事例シリーズとして、規模の数字だけでなく『どの AI が何を動かしたか』という運用の現実を紹介します。
続きを読む国内動向: 2026 年度診療報酬改定と AI — 「独立した加算」ではなく「評価体系への組み込み」という選択
2026 年 6 月 1 日に施行された令和 8 年度診療報酬改定では、AI を単独の「AI 加算」として新設するのではなく、画像診断管理加算の施設基準、医師事務作業補助体制加算、プログラム医療機器の評価といった既存の体系に組み込む形で評価されました。なぜこの設計になったのか、医療現場・開発現場の両面から読み解きます。
続きを読む国内動向: 標準型電子カルテ 2026 年度完成へ — 夏の普及計画策定を前に、医科診療所スコープが示す医療 DX の現在地
厚生労働省とデジタル庁が進める「標準型電子カルテ」は、α 版モデル事業が 2026 年度まで延長され、令和 8 年度 (2026 年度) 中の完成、そして 2026 年夏までの具体的普及計画策定が示されました。HL7 FHIR を中核に据えた電子カルテ情報の標準化と全国医療情報プラットフォームの 3 本柱が示す日本の医療 DX の輪郭を、現場視点で読み解きます。
続きを読むAI スタートアップ動向: Chapter $100M で評価額 $3B、シニア向け Medicare navigation AI が ESG ファンドを引きつける
米 Medicare navigation スタートアップ Chapter が 2026-04-09 に Series E $100M を発表、評価額 $3B / 累計 $285M に。Generation Investment Management がリード、AI と licensed advisor のハイブリッド設計でシニア層の信頼構築を狙う。医療 AI スタートアップ動向シリーズ第 1 回として紹介します。
続きを読む国際動向: FDA の AI 医療機器規制 2026 — バイアス情報のラベリング義務化と、未整備な「市場後モニタリング」
米国 FDA が 2026 年に向けて整理した AI 医療機器のガイダンスを整理。バイアス情報のラベリング義務化が進む一方、市場後の性能モニタリングや適応型 AI の「使用目的」定義に大きなギャップが残ります。医療 DX 国際動向シリーズ第 1 回として紹介します。
続きを読む海外医療機関事例: Mayo Clinic と Microsoft、医療専用「フロンティア AI モデル」を共同開発へ
米メイヨークリニックとマイクロソフトが 2026-06-02 に発表した、医療向け基盤 AI モデルの共同開発計画。Mayo Clinic が所有しつつ Azure Foundry 経由で世界に配信する新しい体制を、海外医療機関の AI 導入事例シリーズ第 1 回として紹介します。
続きを読む海外論文紹介: ベルギーの大学病院が Epic EHR に LLM を実装、5 ヶ月で 1,028 ユーザーが利用
ベルギーのカトリック・ルーヴァン大学病院が、Epic 電子カルテに大規模言語モデル (Qwen3-235B) を統合し、5 ヶ月で 1,028 名の臨床従事者が利用した実装事例を、PLOS Digital Health 掲載論文から日本語で紹介します。
続きを読む医療 AI の2026年：「使う」から「使いこなす」へ
生成 AI が医療現場に入り始めた今、問われているのは導入の有無ではなく「どこまで任せ、どこから人が担うか」の設計力です。2026 年の医療 AI を、現場目線で整理します。
続きを読む医療機関 DX の現実解：いきなり刷新しない、という選択
DX と聞くと「システム全面刷新」を思い浮かべがちですが、医療機関にとっての現実解はむしろ逆です。既存資産を活かしながら段階的に進める DX の考え方を整理します。
続きを読む自社で AI proxy を運用してわかったこと
アプリから LLM を安全に呼び出すために、私たちは自社で AI proxy サーバを構築・運用しています。実際に動かして見えてきた、設計上の勘所を共有します。
続きを読む医療DX 用語集
電子カルテ・レセコン・3省2GL・FHIR…医療デジタル化の用語をやさしく。検索の入口にも。
用語集を見る →About
株式会社メディクト(MEDICT, INC.) が運営・監修
医療系国家資格保持者を含む専門チームが監修。予約システム・HP制作・データ分析などのサービスはコーポレートサイトへ。