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医療DX 用語集

医療のデジタル化の話によく出てくる言葉を、できるだけやさしく解説します。記事を読んでいて「これ何だっけ？」と思ったときの地図にどうぞ。可能なものは厚生労働省・デジタル庁・PMDA などの公式の出典リンクを添えています。順次追加していきます。

医療DX （いりょうディーエックス）: 医療分野でデータとデジタル技術を活用し、診療・事務・地域連携のあり方を変えていく国全体の取り組み。電子カルテ・オンライン資格確認・電子処方箋などが柱。
電子カルテ（でんしカルテ）: 紙のカルテをデジタルにし、診療の記録（症状・処方・経過など）をパソコン上で保存・管理するしくみ。検索・共有・他システムとの連携がしやすくなる。
標準型電子カルテ: 国が普及を進める、標準仕様にもとづく電子カルテ。小規模な医療機関でも導入しやすく、データ連携しやすいことを目指す。SaaS型・ガバメントクラウド対応を想定。
レセプト: 診療報酬明細書。医療機関が保険者（健保組合など）へ医療費を請求するための明細。月ごとにまとめて提出する。
レセコン（レセプトコンピュータ）: レセプトの作成と医療費の計算を行う専用システム。電子カルテが「記録係」なら、レセコンは「会計係」。
オンライン資格確認: マイナンバーカードや健康保険証の情報を、オンラインで即時に確認するしくみ。受付の確認作業を効率化する。
マイナ保険証: マイナンバーカードを健康保険証として使うしくみ。オンライン資格確認の基盤上で、本人同意により過去の薬剤・健診情報も活用できる。
電子処方箋（でんししょほうせん）: 紙の処方箋を電子化したもの。医療機関と薬局が処方・調剤の情報を共有でき、重複投薬や飲み合わせのチェックがしやすくなる。
電子カルテ情報共有サービス: 全国の医療機関の間で、診療情報や薬剤情報などを安全に共有するための国の共通基盤。転院・救急時の情報連携を支える。
オンライン診療: ビデオ通話などを使い、対面でなく遠隔で行う診療。通院が難しい人の受診を支える。対象や条件は国のルール（指針）で定められている。
ガバメントクラウド: 政府・自治体の情報システムが共通で利用するクラウド基盤。標準型電子カルテなど医療分野の基盤もこの上での提供が想定されている。
FHIR （ファイア）: 医療データをシステム間でやり取りするための国際的な標準規格。異なる電子カルテ同士でも情報を連携しやすくする「共通言語」。HL7が策定。
HL7 （エイチエルセブン）: 医療情報交換の国際標準を策定する非営利団体、およびその規格群。FHIRやHL7 V2などの母体。
SS-MIX2 （エスエスミックスツー）: 電子カルテの診療データを標準的な形式で蓄積する「標準化ストレージ」。施設をまたいだデータ活用や移行の土台になる。
SDM（Semantic Data Model）（エスディーエム）: データの意味（セマンティクス）を明確にした関係モデルとして DWH を設計する考え方。項目名・定義の不統一を揃え、ベンダーを越えた二次利用に耐えるデータ構造の共通化を目指す。交換の標準（FHIR / SS-MIX2）とは別軸で、両輪の関係。
ICD（国際疾病分類）（アイシーディー）: WHOが定める、病気やけがを分類するための国際的なコード体系。統計・レセプト・研究の共通基盤。最新はICD-11。
NDB（ナショナルデータベース）（エヌディービー）: 全国のレセプトと特定健診のデータを集めた国のデータベース。匿名化したうえで研究・政策立案に二次利用される。
DPC / PDPS （ディーピーシー）: 急性期入院医療を、病名と治療内容にもとづく「診断群分類」で区分し、入院日数に応じた定額（包括）で評価する支払い方式。
PHR （ピーエイチアール / パーソナルヘルスレコード）: 個人が自分の健康・医療データ（健診結果や服薬など）を一元的に管理・活用するしくみや考え方。
PMDA （ピーエムディーエー）: 医薬品医療機器総合機構。医薬品・医療機器・プログラム医療機器の承認審査や安全対策を担う独立行政法人。
SaMD（プログラム医療機器）（サムド）: 診断や治療を目的としたソフトウェアそのものが医療機器として規制対象になるもの。AI診断支援アプリなどが該当しうる。
リアルワールドデータ（RWD）: 臨床試験ではなく、日常の診療・健診・レセプトなど実臨床で生じるデータ。医薬品評価や研究での活用が進む。
医療情報技師（いりょうじょうほうぎし）: 医療情報システムの導入・運用・安全管理を支える人材の認定資格。医療と情報技術の橋渡し役。
生成AI （せいせいエーアイ）: 文章や画像などを新たに生成するAI。医療では要約・下書き・分類などの補助に使われるが、誤りを含む可能性があるため人の確認が前提。
LLM（大規模言語モデル）（エルエルエム）: 大量の文章で学習し、自然な文章を生成・理解するAIモデル。ChatGPTなどの生成AIの中核技術。
AIスクライブ: 診察中の音声を聞き取り、診療記録（カルテ）の下書きを自動で作成するAI。医師の入力負担を減らす。記録の最終確認は人が行う。
ハルシネーション: 生成AIが、事実でない内容をもっともらしく出力してしまう現象。医療では患者安全に直結するため、人による確認が必須。
RAG（検索拡張生成）（ラグ）: 回答する前に、信頼できる外部資料を検索してAIに参照させる手法。出典にもとづく回答にし、誤り（ハルシネーション）を減らす狙い。
RPA （アールピーエー）: 定型的なパソコン作業（転記・集計など）をソフトウェアのロボットで自動化する技術。事務作業の省力化に使われる。
3省2ガイドライン（さんしょうにガイドライン）: 医療情報を安全に扱うための国の指針の通称。厚労省（医療機関向け）と経産省・総務省（事業者向け）のガイドラインを指す。中身はバックアップ・暗号化・アクセス記録・責任分界など。
責任分界点（せきにんぶんかいてん）: どこまでが誰の責任かの境界。医療機関とクラウド事業者など、障害・漏えい時の責任分担を契約で明確にしておく。
ゼロトラスト: 「社内だから安全」と考えず、すべてのアクセスを都度検証し、最小限の権限だけ与える防御の考え方。近年のガイドラインでも重視されている。
BCP（事業継続計画）: 災害や障害が起きても業務を続ける、または早く復旧するための備え。医療では診療の継続とデータの保全が要になる。
オンプレミス: 自社・院内に機器（サーバ等）を設置し、自分たちで運用する形態。閉域で守れる安心感がある一方、保守・更新の負担は自前。
クラウド: インターネット経由で事業者のサーバ資源を借りて使う形態。初期費用を抑えやすく拡張しやすい。医療では3省2ガイドライン順守が前提。
SaaS （サース）: Software as a Service。クラウド経由で提供されるソフトウェア。インストール不要で、SaaS型の電子カルテも増えている。
DX （ディーエックス / デジタルトランスフォーメーション）: デジタル技術で業務やサービス、組織のあり方を変えていくこと。単なる「IT化」より広く、現場の働き方やしくみ全体の変革を指す。

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