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医療AI
8 件の記事
医療現場で AI はどこまで使われている？ ― 活用領域と「効果が出ない」現実
医療AIは「何ができるか」を語る段階から、「実際にどこで使われ、どこでつまずくか」を見る段階に入りました。画像診断支援・音声での診療記録・レセプト点検・予約最適化など、臨床と事務それぞれで使われ始めた領域と、導入数が成果に直結しない現実、そして規制（PMDA/3省2GL）の要点を、医療現場の視点で整理します。
続きを読む医療AIって、実際なにができるの？ できないことは？
「医療AI」と聞くと、なんでもできる魔法のように感じるかもしれません。実際にいま得意なこと・まだ苦手なこと・人がやるべきことを、やさしく整理します。過度な期待も不安も手放して、等身大で捉えましょう。
続きを読む国内動向: 2026 年度診療報酬改定と AI — 「独立した加算」ではなく「評価体系への組み込み」という選択
2026 年 6 月 1 日に施行された令和 8 年度診療報酬改定では、AI を単独の「AI 加算」として新設するのではなく、画像診断管理加算の施設基準、医師事務作業補助体制加算、プログラム医療機器の評価といった既存の体系に組み込む形で評価されました。なぜこの設計になったのか、医療現場・開発現場の両面から読み解きます。
続きを読むAI スタートアップ動向: Chapter $100M で評価額 $3B、シニア向け Medicare navigation AI が ESG ファンドを引きつける
米 Medicare navigation スタートアップ Chapter が 2026-04-09 に Series E $100M を発表、評価額 $3B / 累計 $285M に。Generation Investment Management がリード、AI と licensed advisor のハイブリッド設計でシニア層の信頼構築を狙う。医療 AI スタートアップ動向シリーズ第 1 回として紹介します。
続きを読む国際動向: FDA の AI 医療機器規制 2026 — バイアス情報のラベリング義務化と、未整備な「市場後モニタリング」
米国 FDA が 2026 年に向けて整理した AI 医療機器のガイダンスを整理。バイアス情報のラベリング義務化が進む一方、市場後の性能モニタリングや適応型 AI の「使用目的」定義に大きなギャップが残ります。医療 DX 国際動向シリーズ第 1 回として紹介します。
続きを読む海外医療機関事例: Mayo Clinic と Microsoft、医療専用「フロンティア AI モデル」を共同開発へ
米メイヨークリニックとマイクロソフトが 2026-06-02 に発表した、医療向け基盤 AI モデルの共同開発計画。Mayo Clinic が所有しつつ Azure Foundry 経由で世界に配信する新しい体制を、海外医療機関の AI 導入事例シリーズ第 1 回として紹介します。
続きを読む海外論文紹介: ベルギーの大学病院が Epic EHR に LLM を実装、5 ヶ月で 1,028 ユーザーが利用
ベルギーのカトリック・ルーヴァン大学病院が、Epic 電子カルテに大規模言語モデル (Qwen3-235B) を統合し、5 ヶ月で 1,028 名の臨床従事者が利用した実装事例を、PLOS Digital Health 掲載論文から日本語で紹介します。
続きを読む医療 AI の2026年：「使う」から「使いこなす」へ
生成 AI が医療現場に入り始めた今、問われているのは導入の有無ではなく「どこまで任せ、どこから人が担うか」の設計力です。2026 年の医療 AI を、現場目線で整理します。
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